上海網絡布線公司:2020年安防技術發(fā)展趨勢

發(fā)布時間：2020-02-02 15:37:53 作者：上海監(jiān)控安裝公司

上海網絡布線與視頻分析檢索

上海網絡布線

　　在VSaaS（視頻即服務）的解決方案中，用戶可以定期為基于云連接的視頻監(jiān)控服務付費，靈活的存儲方式能幫助用戶保存數(shù)據。在過去，該模式不僅受到帶寬與IT專業(yè)知識的限制，在客戶的意愿度上也不高。隨著攝像機安裝數(shù)量的提升，意味著潛在的用戶數(shù)量在增加，不少企業(yè)針對當前的趨勢，推出了新的服務與商業(yè)模式。

　　攝像機的應用已經不僅僅在于安全防范，越來越多的攝像機走向事前防范，根據目標對象的行為舉止推測出將有可能發(fā)生的事件。隨著攝像機數(shù)量的增多，數(shù)據也呈現(xiàn)海量增長，這意味著在管理這些視頻數(shù)據上，需要更好的分析與搜索平臺，能夠突顯攝像機捕獲的關鍵信息，例如根據目標大小、顏色、速度、時間等關鍵信息進行搜索，可以有效提升業(yè)務效率。

　　a&s點評：這兩個概念對于國內安防而言都屬于舶來品，但在國內的發(fā)展并形成鮮明對比。前者近年來已經少有人談，其以運營平臺為核心的模式，需要雄厚的資金做基礎，在國內的發(fā)展并不盡人意。后者在近年來，中國廠商的技術與方案已經領先于國際，除了傳統(tǒng)巨頭外，國內也涌現(xiàn)了華為安防、蘇州科達、紫光華智等優(yōu)秀智能安防廠商，引領著智能安防的發(fā)展。

　　5G提升監(jiān)控視頻體驗

　　2020年，將是5G技術采用的重要一年。中國作為該技術最大的潛在應用市場，在2019年11月已經開始正式商用5G，在未來的一年內將有望助于推動安防行業(yè)的發(fā)展。

　　目前對于5G的應用場景可以分為以下三類：

　　上海安防公司：增強移動寬帶，顧名思義是針對的是大流量移動寬帶業(yè)務，帶給人們最直觀的感受是網速的翻倍提升，例如可以輕松實現(xiàn)4K視頻在線觀看，峰值速度可以達到10Gbps；

　　URLLC：超高可靠超低時延通信，例如無人駕駛等業(yè)務（3G響應為500ms，4G為50ms，5G要求0.5ms），這對于安防行業(yè)同樣重要，因此其低時延性被業(yè)內普遍看好；

　　mMTC：大連接物聯(lián)網，針對大規(guī)模物聯(lián)網業(yè)務，促進垂直行業(yè)融合。5G的低功耗大連接和低時延高可靠場景主要面向物聯(lián)網業(yè)務，作為 5G 新拓展的場景，重點解決傳統(tǒng)移動通信無法很好支持地物聯(lián)網及垂直行業(yè)應用。低功耗大連接場景主要面向智慧城市、環(huán)境監(jiān)測、智能農業(yè)、森林防火等以傳感和數(shù)據采集為目標的應用場景，具有小數(shù)據包、低功耗、海量連接等特點。這類終端分布范圍廣、數(shù)量眾多，不僅要求網絡具備超千億連接的支持能力，滿足100萬/km2連接數(shù)密度指標要求，而且還要保證終端的超低功耗和超低成本。

　　對于監(jiān)控行業(yè)而言，eMBB可以增強與擴大視頻監(jiān)控的應用空間。因此，5G eMBB要遠比上一代技術更適合視頻應用，它可以滿足視頻監(jiān)控錄像高帶寬的要求。預計最初采用5G的監(jiān)控方案的應用場景可能為臨時或移動的視頻監(jiān)控場景，例如建筑工地、音樂會與展覽會等，這些場景僅僅在活動或工作時間需要引入監(jiān)控設備，有線的連接方式不僅繁瑣同時成本也高。

　　簡單地說，憑借卓越的技術優(yōu)勢，5G能夠很好滿足高分辨率攝像機（4K或以上）的帶寬要求。預計也會出現(xiàn)更具性價比的相機芯片模組，例如特定應用的系統(tǒng)芯片（SoC），緩解中央服務器人工智能視頻分析工作的負載，推動邊緣端的發(fā)展。

　　5G的低延遲可以顯著增強云對邊端的響應能力，一旦5G網絡的覆蓋成熟，通過實現(xiàn)更大容量的數(shù)據傳輸管道，拓展視頻的應用范圍，強化事件響應以及態(tài)勢感知能力，使得城市的公共安全運營管理更加便捷高效。

　　除了城市公共安全之外，5G同樣可以幫助遠程醫(yī)療、遠程機器人等應用的落地。可以肯定的是，5G將推動視頻新的發(fā)展，讓城市更加的安全與智慧。但同樣值得注意的是當下5G應用仍存在不少的挑戰(zhàn)，如組件成本、網絡覆蓋、設備的可用性等。

　　a&s點評：AI融入安防行業(yè)，拉開了智能安防的序幕，2020年5G時代的到來，將進一步解決行業(yè)傳輸難題。據華為的5G白皮書中提及，5G將對安防產業(yè)在業(yè)務覆蓋、感知運用、防控能力三方面帶來深刻的變革，推動安防產業(yè)邁入大安防時代。

　　視頻的深度偽造讓人不安

　　IHS近期發(fā)布的報告中指出，全球視頻監(jiān)控攝像頭的安裝量已經達到7.7億臺（2019），視頻成為了最常見的事件證據形式?；凇把垡姙閷崱钡墓沧R，用于作為證據的視頻監(jiān)控錄像具有強大的說服力，然而隨著人工智能與深度學習技術的進步，使得人們對于視頻的篡改與偽造變得更加的容易。

　　例如通過將一個人拼接到不相關的視頻場景中，能快速地以假亂真。目前人們將這樣的技術稱為“Deepfake”（深度偽造），已經在全球有不少現(xiàn)實的案例，借助社交媒體平臺，傳播范圍廣泛，以假亂真的效果讓人恐懼不安。

　　不少科技公司已經開始研究如何應對深度偽造的辦法，視頻監(jiān)控廠商也在積極扮演這樣的角色，基于嫻熟的網絡安全、攝像機技術、數(shù)據保護機制等關鍵因素，進一步強化產品與解決方案的安全性。解決深度偽造帶來的威脅的另一個重要方法則是規(guī)范視頻證據的數(shù)字監(jiān)管鏈，從攝像機的采集到視頻管理軟件，再到證據管理軟件，筑造安全及規(guī)范化的保護機制。其中，區(qū)塊鏈被視為這種方式的關鍵技術，通過革新保存與維護方式，確保數(shù)字與實物證據的的安全性。

　　a&s點評：全球與Deepfake的抗爭已經開始。去年，DARPA的Media Forensics計劃的成員測試了一種原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以通過查找不自然的閃爍等提示來自動檢測AI生成的視頻。 Truepic在7月籌集了800萬美元的資金，正在嘗試使用Deepfakes的“檢測即服務”業(yè)務模型。 2019年12月，F(xiàn)acebook與AI伙伴關系，微軟和學者共同發(fā)起了Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽，該挑戰(zhàn)賽將提供數(shù)百萬美元的贈款和獎勵，以刺激Deepfake檢測系統(tǒng)的開發(fā)。

　　但從悲觀的角度上看，未來企業(yè)用戶的IT系統(tǒng)與網絡威脅將迎來更高層次的挑戰(zhàn)，因此對于網絡安全而言任重道遠，同時也會激發(fā)新的商機出現(xiàn)。

　　從物聯(lián)網到AIoT

　　2020年，提及AIoT的人越來越多，它是結合人工智能與物聯(lián)網的新名詞。AIoT主要是為了描述人工智能技術涌入物聯(lián)網設備、大型物聯(lián)網設備在云邊端展現(xiàn)的智能能力。AIoT的本質是通過各種傳感器收集多元的數(shù)據。

　　在新的時代中，大量的智能攝像機與AIoT設備相互連接或組合，讓視頻的應用不再局限于安全防范，例如視頻與消防探測器的融合、視頻與門禁系統(tǒng)的結合，視頻與溫度、濕度傳感器的組合燈，讓多功能的視頻應用解決方案開始不斷面世。

　　在城市公共安全建設中，AIoT概念已經通過阿里、華為、新華三等城市管理平臺被公眾所認知。隨著邊緣計算的發(fā)展，AIoT在細分領域同樣開始生根發(fā)芽，例如智慧零售、智慧園區(qū)、智能停車場與智慧校園等。作為一種新的市場戰(zhàn)略，AIoT才剛剛處于發(fā)展初期，但當下已經有多種智能設備開始涌現(xiàn)，并在特定的場景實現(xiàn)了落地。

　　a&s點評：智慧物聯(lián)時代涌現(xiàn)出許多的新的面孔，無論是想通過以硬件產品為載體，與算法、軟件系統(tǒng)關聯(lián)形成整體解決方案，還是以技術創(chuàng)新為突破口，紛紛在推動著AI在行業(yè)的落地。未來隨著行業(yè)間的邊界的消失，可能也會出現(xiàn)新的跨界巨頭高調進入到行業(yè)中來。

　　尋找更具性價比的邊緣分析方案

　　隨著過去一年，邊緣端的發(fā)展呈現(xiàn)出積極的態(tài)勢。自2016年支持深度學習加速功能的攝像機推出后，監(jiān)控廠商在DLA（深度學習加速）芯片的選擇上，只有英偉達（NVIDIA Tegra）與英特爾（Movidius Myriad）的選擇，但隨著智能攝像機開始量產時，相對較高的價格與功耗卻阻礙了DLA攝像機的市場增長。

　　IHS Markit預測，網絡攝像機中的SOC將會不斷集成DLA子系統(tǒng)，完善嵌入式視覺分析，從而不再需要用于圖形處理或DLA協(xié)處理器的額外功耗。當前行業(yè)中，已經有不少企業(yè)在研究與開發(fā)低功耗與緊湊設計的專用SoC，以強化攝像機的鐘嵌入式視頻分析，這些性價比產品無疑將加速智能攝像機的普及。

　　例如安霸、海思、高通、英特爾、賽靈思、寒武紀、云天勵飛等，紛紛在積極布局該市場。

　　a&s點評：新的行業(yè)AI芯，將實現(xiàn)前端澎湃的算力，讓攝像機等擁有自主學習的智能能力，打破傳統(tǒng)應用的局限性，構建起萬物感知的智能入口。無論是國外還是國內的廠商，都在“芯”上暗暗較勁，以滿足智能安防時代場景需求，克服快速開發(fā)硬件設計和上層應用一集完成系統(tǒng)整合等挑戰(zhàn)。

　　視頻監(jiān)控云化？

　　視頻監(jiān)控的云化趨勢正在增強，但這并不意味著模式的轉變，因為云端的發(fā)展還未達到行業(yè)的標準。對于用戶而言，云的部分優(yōu)勢已經得到他們的青睞。目前，基于云的異地管理與存儲最適合小信道計數(shù)系統(tǒng)或包含多個站點、信道較少的系統(tǒng)，在其他使用云的其他系統(tǒng)中，混合是最為典型的方式。

　　當然這并不意味著所有的視頻監(jiān)控管理與存儲都必須轉移到公共或私有云上，用戶更多是以視頻數(shù)據的敏感性與部署云基礎設施的成本來決定。值得注意的是，越來越多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經歸屬于用戶的IT部門負責，因此在符合IT云戰(zhàn)略的組織中，盡可能將更多的系統(tǒng)遷移到云上會是優(yōu)先的選擇。但如果成本過高，IT部門也會選擇其他的方式，例如超融合基礎設施(HCI)正被大力推廣，從而實現(xiàn)“云的內部部署”。HCI的概念是將IT基礎設施的三個主要組件(計算、存儲和網絡)組合在一起，并使用軟件將它們作為靈活的資源進行虛擬化和管理。

　　今年早些時候，IBM斥資340億美元收購RedHat（提供開放資源軟件解決方案，其軟件主要為客戶提供高效能、可擴充、靈活、可靠、安全及穩(wěn)定的技術，以滿足企業(yè)所需的IT基礎建設），正是看中其在混合云的實力。與IT市場相比，這些技術在安防領域的采用速度較慢。但是，隨著安防系統(tǒng)的增大，這些IT技術勢必也會覆蓋視頻監(jiān)控的基礎結構，改變傳統(tǒng)安防。

　　a&s點評：近年來，安防廠商與用戶日漸意識到僅基礎設施的云化，容易造成“云上煙囪”（各軟件獨立，資源獨占，接口個性化，調用方式不同）的現(xiàn)象，全面云化的架構在行業(yè)被提及的次數(shù)越來越多，隨著探索的深入，全新的云化架構的輪廓也日漸清晰。